今、注目のデータサイエンティストは、どのよう仕事をするのか。データサイエティストに求められるスキルや能力の多様さと面白さを知ることができる。用いられるデータ解析手法やソフトウエアの簡単な紹介もあり、本書で、全体的な内容を押さえてから、興味に応じてより専門的な本を読むこともよいだろう。 （原田博植、里洋平、和田計也、早川敦士、倉橋一成、下田倫大、大成浩子、奥野晃裕、中川帝人、長岡裕己、中原誠／技術評論社）

○○と××の関係は本当に因果関係なのか、相関関係と因果関係との違いは何か、といった周りにあふれている関係性を、しっかり科学的に考えられるようになる本。 （光文社新書）

ランダムとは何なのか。統計学では、データがランダムに変動するという概念が重要であるが、実験を行う際のランダムさの重要性が詳しく、わかりやすく解説されている。一例として、統計学者・フィッシャーの「ミルクティーにおけるミルクが先か紅茶が先か」問題を紹介。ランダム化による実験が必要としている。詳しくは本書で。 （ダイヤモンド社）

DNA鑑定、乳ガンやエイズの診断などにおいて、統計や確率がいかに間違った使われ方をしているか。身の回りにある統計数値を、統計的思考で見てみたらどうなるかという視点で書かれている。また、「ベイズの定理」による確率の計算が、病気の検査結果や法廷における証拠の解釈にいかに有用であるかを説明している箇所もある。統計科学ではメジャーだが、一般には全く知られていない「ベイズ推定法」を扱っている点がこの本の異色さで、わかりやすく書かれているので面白く読める。 （吉田利子：訳／ハヤカワ文庫）